Tag Archive for 'mikroökonoomika'

Kartellid: teooria

Pärast meie leivakartelli postitust, on samal teemal sõna võtnud kõik meediakanalid ja küsimust on kommenteerinud vist kõik asjasse puutuvad isikud. Tore on näha, et üldine majandusteadmiste tase, sh arusaam konkurentsist ja turu toimimisest, on viimase 15 aasta jooksul kõvasti paranenud. Siiski on paar küsimust, mida tahaks täpsustada. Alustame selles postituses lihtsa majandusteooriaga, mis loodetavasti on praeguseks majandusteaduskondades õppinutele standardteadmine, aga teistele võib-olla mitte.

Kuidas saab kartell toimida ka ilma kokkulepeteta

Nagu me eelmises postituses kirjutasime, käitub kartell üldjuhul sarnaselt monopoliga — hoiab hindu kunstlikult kõrgena. Erinevalt monopolist on kartelli puhul küsimus stabiilsuses — igal osalisel on kasulik salaja hindu natuke langetada ja saada korraga suur osa turust endale. Seetõttu on kartelli toimimiseks tarvis mingit karistusmehhanismi. Ajaloost on teada näiteid, kus kartelli tegutsemine lepitakse täpselt kokku ja karistuseks on trahvid. See on tänapäevase seadusandluse juures aga väga libe tee.

Kui ettevõtted püsivad turul aastaid, on karistusmehhanismi hoopis lihtsam tekitada. Täiesti piisav karistus kartellikokkulepete püsimiseks on hinnasõja ähvardus. Hinnasõda ei ole aga midagi muud kui väga aktiivne konkureerimine turul. See on täiesti legaalne ja viib osaliste kasumid nullilähedaseks. Ehk siis kartell toimib järgnevalt: niikaua kui kõik turul osalejad hoiavad hinna kõrgel ei juhtu midagi. Kui aga mingil hetkel selgub, et kellegi hind oli madal, siis sealt edasi on iga mees enda eest — tavapärane turukonkurents. Seepärast kaalub kartelli liige kahte võimalust: kui ma jätkan kõrge hinna küsimist, saan pidevalt kõrget kasumit. Kui aga langetan hinda, siis saan natuke aega turgu domineerida ja veelgi kõrgemat kasumit, aga pärast seda kärbub kasum nullini. Pikaajaliselt mõtlev ettevõte ei hakka sellisel juhul hinda langetama.

Kui olud muutuvad, näiteks sisendite hinnad tõusevad, siis on tarvis uut ühist “arusaama” milline peaks olema uus hinnatase. Ajaloost on teada näiteid, kus seda tehakse tööstusharu liidrite regulaarsetel kokkusaamistel või siis antakse mõne meediakanali vahenduse teatel hindadest teada. Mõlemad sobivad — tegemist on ainult koordinatsioonimeetodiga, kartelli hoiab stabiilsena jätkuv oht hinnasõjaks.

Mõned viited edasiseks lugemiseks: ülaltoodud kartellimudel pärineb James Friedmanilt. Edward Green ja Robert Porter lisasid mudelisse ebakindluse — tegelikkuses on palju juhuslikkust ja seetõttu ei tea kunagi täpselt, kas keegi on kokkuleppevastaselt hinda langetanud või on lihtsalt turuolud halvad. Nad näitasid, et ka sellistes tingimustes on kartelli võimalik hoida, aga leidsid, et aeg-ajalt on lühiajalised hinnasõjad vältimatud. Ilma nendeta oleks motiiv ja võimalus kokkuleppest taganeda liiga suur. Robert Porter leidis, et see mudel kirjeldab hästi raudteekartelli Chicago lähistel 1880–1886. Miks just niisugusel ammusel ajal? Sest aastal 1890 keelati Ameerikas kartellikokkulepped (Sherman Act). Kuni selle ajani olid kartellid igati legaalsed ja kartelli kuuluvad firmad teatasid oma osalemisest ja kokkulepetest avalikult. Siinkohal soovitus magistritööks: Porteri mudeliga saaks ilmselt üsna hästi ka Eesti kartellihõngulisi sektoreid uurida.

Sisendihinna ja väljundi hinna seosest

Eelmise postituse lõpus mainisime me, et sisendi hinna kerkimisest 1% võrra ei järeldu, et toodete hind peab kerkima 1%. Selline kulu otsene ülekandumine on üldiselt üsna haruldane. Kõige lihtsam on seda selgitada igale esmakursuslasele näidatava graafikuga. Graafikut tuleks lugeda nii:

  1. Turutasakaal on esialgu nõudluse (langev roheline joon) ja pakkumise (tõusev pruun joon) lõikepunktis.
  2. Nüüd kehtestatakse tootele x%-line maks, mis tõstab pakkumiskõverat (tarbijate seisukohalt) ülespoole — tõusev punane joon.
  3. Nüüd tasakaalustub turg sinisega tähistatud koguse juures, mis on madalam kui varasem, sest tarbijad peavad rohkem maksma ja seetõttu soovivad toodet vähem.
  4. Tarbijate poolt makstavast hinnast osa läheb maksu näol riigile ja osa loomulikult müüjatele. Nagu jooniselt näha, ei lähe maksutõus tervenisti hinnatõusuks.

Maksude mõju
Täpselt samasugune analüüs kehtib ka sisendihinna tõusu või näiteks nõudluse muutuste korral. Kui suur osa sisendi kallinemisest kandub üle hinnatõusuks sõltub nõudlus- ja pakkumiskõiverate kujust. On kaks võimalust, mille korral ülekandumine on tõepoolest üks-ühene: (1) Täiesti mitteelastne (püstine) nõudluskõver ehk olukord kus tarbijad ostavad sama koguse sõltumata hinnast. See võib kehtida näiteks insuliini korral, aga reaalsuses väga harva. (2) Täiuslik konkurents. Enamasti pole tegemist mitte kummagagi.

Sellega seoses toome veel ühe näite, mida lugedes oleks me peaaegu istuli kukkunud. Meie suureks õnneks loeme me Eesti ajalehti enajaolt istudes. Lugu ise oli selline:

Riigikogu kiitis täna heaks tarbijakaitse seaduse muutmise, millega antakse Tallinna poodidele kaheks kuuks luba lisada müügimaksust tulenev protsendiline hinnatõus kaubale alles kassas, kui vastav informatsioon on poodides suurtel plakatitel sissepääsu või kassa juures.(Elu24)

Mida see seadusemuudatus sisuliselt ütleb — riigikogu on otsustanud, et hinnad tõusevad müügimaksu võrra. Missugune fenomenaalne viis hindu koordineerida — ette antakse täpne number, uusi hinnasilte pole vaja trükkida ja hindu ei lepi ettevõtete nimel kokku mitte kahtlased kujud nurga taga vaid lausa Riigikogu!

Kartellid Eestis

Oleme mõnikord kuulnud Eestis inimesi rääkimas, et mingi kauba, näiteks piima, hind tõuseb järgmisest kuust x krooni võrra. Üldiselt oleme sellise arvamusavalduse pannud inimese puuduliku majandushariduse arvele. Ja tundnud vajadust jagada baasteadmisi majanduse toimimisest. Oleme siis selgitanud, et seda toodet ei tooda monopoolne ettevõte, vaid piimaturul on hulk ettevõtteid ja need ettevõtted ei koordineeri oma hinnamuudatusi. Kui nad seda teeks, siis oleks tegemist kartelliga ja see oleks ebaseaduslik.

Nüüd aga nägime Eesti Päevalehes pealkirja “Leiva hind tõuseb krooni võrra”. Artikkel vahendab Pere Leiva juhataja kommentaari, mille kohaselt on jahu hind märgatavalt tõusnud ja sellega seoses arutatakse eeloleval nädalavahetusel Leivaliidus, millist hinda leivatootjad tulevikus kehtestavad!

Mida kartell teeb ja miks on hinnakokkulepe halb?

Et aru saada, miks on hinnakokkulepped arenenud riikides konkurentsiseadustega keelatud, tuletame meelde elementaarset majandusteooriat. Kui kogu leib, mida Eestis müüakse, toodetaks ainult ühe ettevõtte poolt, siis oleks see ettevõte monopol (nagu näiteks Tallinna Vesi on Tallinnas vee turul). Millise hinna kehtestaks monopol leivale? Hinna valikul võtab ta loomulikult arvesse, et kõrge hinna korral oleks nõudlus väike, samas kui liiga madala hinna korral oleks igalt pätsilt saadav kasum väike. Üks on aga päris kindel — monopoli kasumit maksimeeriv hind on tootmiskuludest palju kõrgem. Ja see on halb, sest selle hinna juures hulk inimesi, kes saaksid ja on valmis maksma leiva eest tootmiskuludest vaid natuke kõrgemat hinda, on sunnitud leiba vähem ostma. Seetõttu reguleeritakse arenenud riikides monopolide käitumist (nt Tallinna Vesi ei saa vabalt hinda kehtestada) ja üritatakse võimalusel vältida monopolide teket.

Õnneks toodab Eestis leiba päris mitu ettevõtet, aga neid ettevõtteid pole samas väga palju — 2006. aasta andmetel toodab viis suuremat leivatootjat 90% Eesti leivast. Sellist olukorda, kus ettevõtteid on turul rohkem kui üks, aga mitte väga palju, nimetatakse oligopoliks ja leivaturg on Eestis päris kindlasti oligopoolne. Ka sellisel turul tahaksid ettevõtted kehtestada monopoli hinna ja teenida suuremat kasumit. Ükski ettevõte üksinda ei saa aga monopoli hinda kehtestada, sest siis läheksid kõik tema tarbijad konkurendi juurde. Nii viib konkurents oligopoolsel turul hinnad alla. Mitte küll päris tootmiskuludeni, aga sellele oluliselt lähemale kui monopoli hind.

Oligopoolsel turul osaleb üsna väike arv ettevõtteid ja seetõttu on võimalik, et nad lepivad ühel või teisel viisil hindades kokku. Sellist kokkulepet nimetatakse kartelliks. Olgugi et kartell koosneb mitmest ettevõttest käitub ta väga sarnaselt monopoliga. See tähendab, et kasumid on suuremad ja hinnad kõrgemad kui konkurentsi korral, mis omakorda tähendab ühiskondlikku heaolukadu, sest osa inimesi kes potentsiaalselt võiksid toodet tarbida ei saa seda teha. Sellepärast ongi hinnakokkulepped arenenud riikides, seahulgas Euroopa Liidus, konkurentsiseadustega keelatud.

See oli nüüd lihtsustatud käsitlus kartellidest. Kes vajab põhjalikumat meeldetuletust majandusteooriast võib vaadata turutasakaalu, monopoli ja oligopoli peatükke mõnest mikroökonoomika raamatust ja lihtsate kartellimudelite kohta näiteks meie mikrokursuse konspekti Tartu Ülikoolis.

Tootmiskulud ja toote hind

Veel üks oluline meeldetuletus majandusteooria sissejuhatavast kursusest. Nimelt pole turumajanduse tingimustes põhjust oodata, et toote hind ja tootmiskulud oleksid üks-üheselt seotud. Hinna määravad turul nõudlus ja pakkumine. Kui konkurents on väike ja nõudlus on suur, siis saab ka väga odavate tootmiskuludega toodet kallilt müüa. Ainult täielik konkurents viib selleni, et hind langeb tootmiskuluni (tegelikult lausa piirkuluni).

Lugedes ajakirjandust, siis tundub, et Eestis kiputakse seda lihtsat tõde tihti unustama. On vähe sektoreid, kus valitseb täielik konkurents, enamik turge on ikkagi oligopoolsed. Ja kindlasti ei ole täielikku konkurentsi Eesti leivaturul, kus umbkaudu 90 protsenti toodangust tuleb viielt suurimalt tootjalt. Üldjuhul ei kandu oligopoolsel ja monopoolsel turul tootmiskulu suurenemine (ega näiteks maksude tõus) täies ulatuses toote hinda üle.

Hinnakokkuleppe vorm

Üks kommentaar veel. Kartelli toimimiseks ei pea ettevõtted kusagil konverentsilaua taga või salajases keldris kokku saama ja hinnakokkulepet kolme veretilgaga kinnitades paberil allkirjastama. Piisab isegi sellest kui on mingi viis hindade kooskõlastamiseks. Selleks sobib suurepäraselt näiteks ajakirjandus. Nii et kui mõnes oligopoolses sektoris ettevõtted tahavad kartellina tegutseda, siis ajaleheartiklid, mis kirjeldavad plaanitavaid hinnamuudatusi, annavad selleks sobiva võimaluse. Loomulikult ei ole kavandatavatest hindadest teavitamine iseenesest veel märk kartellist. Küll on aga hindade kooskõlastamine ebaseaduslik. Et kaitsta tarbijate heaolu ja tagada konkurentsi säilimine, peaks see olema juba konkurentsiameti ja miks mitte ka ajakirjanduse enda ülesanne jälgida, mis turul toimub pärast neid teadaandeid.

75-percent rye bread with flax seeds & sunflower seeds
Foto: 75-percent rye bread with flax seeds & sunflower seeds by sierravalleygirl, on Flickr

Kindlustus 101: riskipreemia ja moraalirisk

Tõnu Toompark küsib miks keegi ei kindlusta oma elukohta nullprotsendilise omavastutusega ja mis konks selle asjaga on? Tarbija24.ee kirjutas mõni aeg tagasi, et kindlustuse olemus jääb üldse Eesti inimesele hämaraks. Raske on aru saada, miks maksad ja maksad ja vastu nagu midagi ei saakski. Kui aga ükskord juhtub midagi halba, siis tüütavad nad igasuguste paberitega ja lõpuks tuleb osa kahjusummast ikka ise kinni maksta.

Üritame siin lihtsa näite varal selgitada, miks on vaja kindlustust ja miks omavastutust. Konkreetsuse huvides lisame illustratsiooniks ka väikese arvulise näite, mida võib võtta kui lihtsat ülesannet mikroökonoomikast. Kui aga arvutused ei meeldi, võib need ka vabalt vahele jätta, sest nähtused millest räägime peaksid olema igaühele tuttavad ja arusaadavad.

Oletame, et Sinu kogu vara väärtus on 100 tuhat krooni. Oletame, et on 10% tõenäosus, et eluase põleb lähima kolmekümne aasta jooksul maani maha ja Sulle jäävad alles ainult kaasasolevad asjad 1 tuhande krooni väärtuses. Ülejäänud üheksal juhul kümnest ei juhtu midagi. Inimestele üldiselt ei meeldi risk. Seda on lihtne modelleerida näiteks eeldusega, et kasulikkusfunktsioon on kumer, võtame selleks näiteks log(w) ehk kümnendlogaritmi varast. Siis on kasulikkus suure tõenäosusega log(100)=2 aga õnnetuse korral log(1)=0 ehk kokkuvõttes on oodatav kasulikkus 1.8.

Oletame nüüd, et kindlustusfirma pakub võimalust oma vara täielikult ilma omavastutuseta kindlustada. Sina maksad hinna p ja kindlustusfirma garanteerib, et ükskõik mis ka ei juhtuks, Sinu rikkus on 100-p. Eeldades, et kindlustusfirmade vahel on tugev konkurents on hind p võrdne keskmise väljamaksega ehk 10% 99st tuhandest (kogu kaotus õnnetuse korral), mis teeb 9900 krooni. Selle summa juures on Sinu kasulikkus log(100-9.9) ehk umbes 1.95, mis on palju rohkem kui ilma kindlustuseta. Muuseas, kindlustus tasuks võtta isegi siis kui konkurents pole hinda nii alla viinud, sest maksimaalne hind mida tasub maksta on 36900 krooni.

Kui me ostame kindlustust, mille eest me siis maksame? Nagu Tõnu Toompark tabavalt ütleb — me ostame kindlustunnet. Võtame ühe analoogse näite riskist: kas keegi tahaks minna kasiionosse ja panna kõik oma vara loteriise, mis peaaegu alati annab 600 krooni võitu, aga väikese kaotab osaleja kogu oma vara? Enamik inimesi pole sellise variandiga nõus. Reaalne maailm on ebakindel ja meie elu täis just selliseid riske. Kindlustus võimaldab meil garanteerida, et selle ülimalt väikese tõenäosuse realiseerumisel ei kaota me kõike.

Toodud näites on nii kindlustusfirmale kui ka inimesele nullomavastutus kõige parem variant. Selleks, et aru saada omavastutuse vajadusest tuleb teada moraaliriski mõistet. Isegi kui inimene õnnetusi ise tahtlikult ei põhjusta on alati võimalik olla rohkem või vähem hoolikas. Kodust välja minnes saab kontrollida, kas triikraud jäi seina või mitte. Saab installeerida suitsuandurid või mitte. Saab elektrisüsteemi vahetada välja praegu või viie aasta pärast. Moraalirisk tähendab seda, et täieliku kindlustuse korral kaob inimesel ära motiiv olla hoolikas. Kui hoolimata pingutusest on garanteeritud samasugune heaolu, siis ei tasu eriti pingutada. Piisavalt suur omavastutus toob selle pingutamise motiivi tagasi.

Oletame nüüd oma arvulises näites, et lisaks eelnevale on inimesel valida, kas ta on hoolikas või mitte. Hoolikas olemine nõuab üsna väikest lisapingutust, mis tähendab väikest kasulikkuse vähenemist. Ütleme näiteks 0.005 ühiku võrra. Hooletu olles on õnnetuse tõenäosus suurem, oletame äärmuslikult, et õnnetuse tõenäosus suureneb 50%-le protsendile. Arvutuste läbitegemise jätame huvilistele koduseks ülesandeks, tulemused on sellised:

  • Ilma kindlustuseta on kasulik olla hoolikas. (1.795 > 1)
  • Täieliku kindlustuse korral on optimaalne olla hooletu. (log(100-p)-0.005 < log(100-p))
  • Isegi väike omavastutus 2600 krooni ja kindlustuse hind 9640 krooni garanteerivad selle, et inimene on hoolikas ja see on oluliselt parem kui eelnevad variandid.

Lõpetuseks juhiks tähelepanu sellele, et alati on osa “hoolikusest” täiesti jälgitav ja isegi lepingutes kajastatav. Kindlustusfirma saab vabalt nõuda suitsuandurit ja keelduda väljamaksest, kui inimene oli õnnetuses ise süüdi. Sellises olukorras on omavastutusest veelgi parem nõuda nende jälgitavate asjade täitmist. See võimaldab omavastutust madalamal hoida ja seetõttu kaotada ära rohkem riske, mis on kasulik mõlemale osapoolele. Nii et ei tasu olla üllatunud, kui kindlustusfirma nõuab kahjude dokumenteerimist. Tuleb lihtsalt ise hoolikas olla.

Pilt: liiklusõnnetus

Külalispostitus: Kevadsemestri ained Yale’is

Sander Heinsalu kirjutab seekordses külalispostituses Yale’i majandusteaduse doktoriõppe teise semestri kursustest.


Kevadsemestril võtsin neli ainet nagu sügiselgi. Elu oli selle võrra lihtsam, et üks ainetest oli majandusajalugu, aga pinge oli suurem, sest mikro ja makro tasemeeksamid lähenesid. Teised kevade ained olid mikroökonoomika, makroökonoomika ja ökonomeetria 2.

Mikroökonoomikas andis Larry Samuelson täieliku informatsiooniga mängude osa ja Dirk Bergemann informatsiooniökonoomika ja mehhanismidisaini osa. Lisaks majanduse esimese aasta doktorandidele oli seal ka palju muud rahvast, eriti alguses – ärikooli doktorandid finantsist, turundusest, majandusarvestusest, poliitikateaduse ja keskkonnateaduse doktorandid, mõned edasijõudnumad bakalaureusetudengid. Kursuse korraldus ei soodustanud eriti mittemajanduse inimeste osalemist, sest aine esimene osa oli abstraktsem teooria ja alles Bergemanni osas tegeleti laialdaselt rakendustega, mis enamikule huvi pakkusid.

Mänguteooria osa algas päris baastasemelt, defineeriti mäng ja võeti järjest läbi palju tasakaalukontseptsioone – domineerivad strateegiad, domineeritud strateegiate järjestikune eemaldamine, ratsionaliseeritavus, Nashi tasakaal ja selle arendused (refinements) nagu perfektne ja korralik (proper) tasakaal. Ma polnud varem näinud Nashi tasakaalu üldistust korreleeritud tasakaalu, mille kohta oli minu üllatuseks ka vaheeksamil üks tõestusküsimus.

Edasi oli Samuelsoni osas ekstensiivse vormi mängude osa. Võtsime läbi mängu definitsiooni, Nashi tasakaalu, alammängu perfektse tasakaalu, lühidalt järjestikuse tasakaalu ja nõrga perfektse Bayesi tasakaalu ning (minu lemmiknimega) ekstensiivse vormi väriseva käe perfektse tasakaalu. Ainuke arendus, mida me lühidalt võtsime oli Cho-Krepsi intuitiivne kriteerium. Kuna In-Koo Cho Torontos õpetab, olin ma intuitiivse kriteeriumiga eelmisel aastal ebaproportsionaalselt palju kokku puutunud. Intuitiivne kriteerium on minu arvates kõige vähemintuitiivsem mõiste esimese aasta mänguteoorias ja paljudel inimestel oli tõsiseid raskusi sellest aru saamisega.

Samuelsoni osa viimane teema oli õppejõu enda uurimisvaldkond korratavad mängud. Seal oli põhiliseks tasakaaluks alammängu perfektne tasakaal. Esimest korda nägin selles kursuses automaatoneid, mille suur pooldaja Samuelson on. Korratavates mängudes käsitleti nii täiusliku kui ebatäiusliku vaadeldavusega mänge, päästikustrateegiaid, kahepoolse minmaxi strateegiaid ja mängijaspetsiifiliste karistustega strateegiaid. Peamiselt pidi leidma automaatoneid, mis neid strateegiaid rakendaksid.

Mikro vaheeksamis küsiti umbes pooles ulatuses mängude lahendamist ja pooles tõestusi või vastunäiteid. Ühte küsimust ei lugenud ma korralikult ja unustasin täieliku info eelduse, mis tähendab, et mu tõestus oli vale asja kohta. Tõestus ise oli õige ja minu üllatuseks andis Samuelson selle eest peaaegu täispunktid. Korreleeritud tasakaalu küsimuses ei osanud ma tõestada, et korreleeritud tasakaalude hulk on kumer.

Dirk Bergemanni osas alustasime nagu infoökonoomikas tavaliselt Akerlofi kasutatud autode mudelist. Defineeriti Bayesi Nashi tasakaal ja siis mindi üle oksjoniteooriale, mis on ka üks Bergemanni enda valdkondi. Kolm peamist oksjonitüüpi kogu kursuse jooksul olid esimese hinna, teise hinna ja kõik maksavad oksjon, aga hiljem tuli ette ka huvitavamaid tüüpe nagu ühtlane k-nda hinna oksjon.

Edasi võtsime odava jutu mänge koonduvate ja eralduvate tasakaaludega, palju Spence’i hariduse kui signaali mudelit, ebasoodsa valimi, mittelineaarsete hindade ja kindlustuse mudeleid. Järgmine osa oli mehhanismidisain, selles oli ka natuke teooriat – avaldamisprintsiip ja tuluekvivalentsi teoreem. Muidu oli Bergemanni osa üsna rakenduslik järjest erinevate mudelite (osaline) lahendamine. Viimaseks teemaks oli moraalirisk ja lepingu muutmise läbirääkimised (renegotiation).

Eksamis oli Bergemanni osas tööturusignaliseerimine, kahepoolne vahetus, mittelineaarsed hinnad ja moraalirisk. Samuelsoni osas oli ratsionaliseeritavus, ekstensiivse vormi mäng täiusliku ja ebatäiusliku jälgimisega ja korratav mäng täiusliku ja ebatäiusliku jälgimisega. Eksam oli hästi pikk (kolm ja pool tundi), meile anti lisaaega ja ma lahendasin peaaegu mõttepausideta, aga umbes veerand jäi tegemata.

Bergemann kutsus aine lõpus kogu kursuse kahes jaos endaga lõunale. See polnud nii huvitav, kui ma ootasin, sest mänguteooriast ja muidu teadusest rääkis ta vähe, aga oli päris naljakas. Bergemann pajatas huvitavaid seiku oma elust, näiteks sain teada, et tal pole bürokraatia vingerpussi tõttu muud diplomit peale doktorikraadi – bakalaureus jäi tal lõpetamata ja magistrit ta ei teinud. Ta on sellega aeg-ajalt administratiivseid töötajaid šokeerinud, et tal bakalaureust pole.

Mänguteooria kursus oli minu jaoks kevade kõige huvitavam aine ja lihtsuselt teine majandusajaloo järel. Peale korratavate mängude olin ma peaagu kõike mingil kujul varem näinud. Mänguteoorias on mul hea intuitsioon, lahendus paistab vahel juba enne algebraga alustamist kätte, erinevalt makrost ja ökonomeetriast.

Mikro tasemeeksam algas nagu kõik teisedki eksamid kella kümnest. Nagu enne makro tasemeeksamitki pakkusid teise aasta doktorandid meile enne eksamit eksamiruumis hommikusööki, aga sellest eelnevalt ei teatatud. Õnneks läksin piisavalt vara kohale, et natuke süüa. Pärast eksamit oli teaduskonna ühe maja taga teaduskonna kevadgrill. Ilm oli uduvihmane, nii et võibolla viis professorit näitasid nägu, põhiliselt olid seal doktorandid organiseerimiskomiteest ja meie, esimese aasta omad. Pakuti burgereid, küpsiseid, puuvilju, õlut ja veini. Mitmel inimesel oli kojusõiduga kiire, nii et üritus jäi lühikeseks.

Mikro tasemeeksam oli oodatust tunduvalt kergem, erinevalt makrost. Mitu inimest lõpetasid varem, mina nende hulgas. Sain kõigi ülesannetega hakkama ja isegi erilisi kahtlusi polnud. Pärast selgus, et sain 78%, läbi saamiseks oli vaja 60%. Eksamis oli kaks küsimust igalt esimese kolme veerandi õppejõult ja üks pikem Bergemannilt. Truman Bewley osas oli üks küsimus, kas antud hindade ja koguste vektorite kogumid saavad olla valitud ratsionaalse agendi poolt ja kui, siis mis on kasulikkusfunktsioon. Üks kogum polnud ratsionaliseeritav, üks oli Cobb-Douglas. Teine küsimus oli üldise tasakaalu leidmisest mittediferentseeruvate mitte-von Neumann-Morgensterni kasulikkusfunktsioonidega. Pidi lihtsalt ära arvama, mis tasakaal on ja selle kirjutama. John Geanakoplose osas olid täiesti oodatavad küsimused – üldine tasakaal Leontjevi agentidega, selle intressimäär ja tatonnement stabiilsus, üldine tasakaal kattuvate generatsioonidega, selle intressimäär ja varade hinnad. Larry Samuelsoni osas oli kaks hästi lihtsat mänguteooria küsimust – kui laual on masin, mis kümne perioodi jooksul väljastab igal perioodil 100 dollarit (või kuni üks agent raha üles korjab), siis mis on Nashi tasakaal ja alammängu perfektne tasakaal. Teine küsimus oli Cournot ja Stackelbergi konkurentsist. Dirk Bergemanni osas oli oodatav küsimus perfektse Bayesi tasakaalu kohta, koonduva ja eralduva tasakaalu leidmine Spence’i tööturusignaliseerimise mudelis, kus töötaja nimi oli firma ja tööandja nimi oli investor.

Makroökonoomikat andsid kevadel Giuseppe Moscarini ja taas kord Eduardo Engel. Makroökonoomika on minu jaoks kummalisel kombel nii igav kui ka keeruline. Ainuke motivatsioon (ja tugev motivatsioon) oli makro tasemeeksam. Eelmisel aastal kukkus makros esimesel korral läbi kaheksa ja mikros viis inimest. Sel aastal jõudsin pärast makro tulemuste kättesaamist rääkida ainult kahe inimesega, kes mõlemad said samuti makros läbi.

Makro Moscarini osas oli mitu erinevat osalise tasakaalu mudelit ja mingit keskset teemat ei paistnud olevat. Võeti aine ülejäänud veeranditest üle jäävaid asju. Esiteks õppisime investeerimismudeleid nõgusate ja konstantsete kohandumiskuludega täiusliku ja ebatäiusliku info keskkonnas (q-teooria). Siis tuli teoreetilisem osa difusiooniprotsesside kohta, mis oli minu jaoks uus matemaatika – Wieneri protsess ja Ito integraal. Seda rakendasime pöördumatu investeeringu mudelis difusiooniprotsessi järgi areneva tuluga.

Järgmine teoreetiline osa oli Poissoni protsessid, mida rakendati tööturu otsimismudelites. Viimane mudel, mida me eksamiks teadma pidime, oli saarestiku otsimismudel (täiuslik konkurents igal saarel, liikumiskulud ja seega ebatäiuslik konkurents saarte vahel). Selle järel võtsime veel töölepingute kindlustusfunktsiooni mudelit lepingust taganemisega. Kogu ülejäänud esimese aasta jooksul makroökonoomika mudelites lepingust taganemist polnud.

Vaheeksamil olid lühikesed intuitsiooniküsimused, kus matemaatikat polnud, neis tuli mõne mudeli kohta kvalitatiivseid ennustusi teha või empiiriliste paberite tulemusi teada. Üks ülesanne oli tööturu otsimismudelitest ja teine diskreetsest investeerimisest q-teooria osast.

Aasialastel oli raskusi Moscarini itaalia aktsendist aru saamisega, aga mind ei seganud see üldse. Mul on rohkem raskusi aasia aktsentidega, kuna ma neid keeli ei tunne. Moscarini kasutas loengutes slaide, ta oli ainus õppejõud, kes seda regulaarselt tegi. Mikros ja sügise matemaatika aines ei kasutanud slaide keegi ja ökonomeetrias, majandusajaloos ja makro teistes veerandites tehti seda harva. Moscarini oli makro õppejõududest parim, ta andis ainet selgelt ja süstematiseeritult. Slaidid aitasid hiljem korrata ja nende tõttu polnud vaja loengus pidevalt kirjutada. Põhiline pluss slaidide juures on see, et nad distsiplineerivad õppejõudu ja sunnivad teda materjali eelnevalt läbi mõtlema ja struktureerima.

Eduardo Engeli osa oli makroökonoomika rahandusmudelid ehk uuskeinsistlikud ehk nominaalsete jäikustega mudelid. Eelnevates makroveerandites polnud rahal mudelites olulist rolli, tavaliselt seda ei mainitudki. Engel alustas empiirilise paberiga hüperinflatsioonidest ja Kiyotaki-Wrighti otsimismudeliga, kus raha suurendab tehingu tõenäosust. Siis õppisime raha ette ja raha kasulikkusfunktsioonis mudeleid, mille suhtes Engel kohe alguses oma vastumeelsust väljendas. Raha makroökonoomilisse mudelisse sisestamiseks tuleb enamasti mingeid trikke teha ja muuta mudelit viisil, mis on empiiriliste andmetega vastuolus.

Teoreetiline osa oli viimases makroveerandis vektorautoregressiooni kohta. Ökonomeetria 2-s võtsime vektorautoregressiooni ainult pool tundi, makros tunduvalt pikemalt, nii et makro aitas ökonomeetria seda osa õppida. Pärast seda õppisime rahandusteooria ja rahanduspoliitika osa, uuskeinsistlikku mudelit Calvo ja muude hinnakohandamise viisidega ja erinevaid Taylori reegli variante. Lühidalt võtsime mänguteoreetilist mudelit keskpanga siduvate lubaduste kasulikkuse kohta, mis oli üllatuslikult hiljem tasemeeksamis sees.

Eksamis olid nagu makros tavaks intuitsiooniküsimused ja seejärel üks ülesanne Kiyotaki-Wrighti mudeli kohta ja üks jäikade hindade ja hinnaindekseerimise kohta (Calvo mudel). Engelile meeldib väga loglineariseerimine, see oli kevadel juba eelduseks ja Engeli mudelites kasutasime seda laialdaselt.

Makro tasemeeksam oli eelmiste aastate omadest väga erinev, pikem, keerulisem ja selle ülesanded olid loengutes lühidalt käsitletud ja teisejärguliste teemade kohta. Esimest korda oli eksamis programmeerimisküsimus – pidi ühe sügissemestri programmeerimisülesande põhjal kirjeldama, kuidas teha Matlabis väärtusfunktsiooni iteratsiooni. Tasemeeksamis olid ka tavalised intuitsiooniküsimused. Esimene ülesanne oli kestvus- ja tarbekaupade segamudel rekursiivse struktuuriga, mille sarnast ma varem näinud polnud. Esimest korda pidi selles ülesandes tegema eksamil Taylori arendust. Teine ülesanne oli rekursiivsest tasakaalust uusklassikalises kasvumudelis. See oli natuke standardsem, kui esimene, aga kummalise kujuga väärtusfunktsiooniga, mille saamine oli väga algebraintensiivne. Kolmas ülesanne oli jagamatu tööjõu pakkumise ja töötamisloteriidega, iseenesest lihtne mudel, aga kahte tüüpi agentidega ja eksamil täiesti ootamatu. Neljas ülesanne oli mänguteoreetiline mudel keskpanga siduva lubaduse kohta, mida ma samuti eksamil ei oodanud.

Ökonomeetriat andis kevadel Taisuke Otsu, kes kirjutas kõik hästi kiiresti tahvlil läbi, aga eriti palju ei seletanud, sest inimesed ei küsinud. Ökonomeetrias oli peaagu kõik minu jaoks uus, aga matemaatiliselt oli see tavaline lineaaralgebra, nii et mitte eriti huvitav. Lahendusmeetodid mulle eriti külge ei jäänud, ilma konspektist vaatamata ei osanud ma peaagu midagi teha, lihtsalt ei tulnud selle peale, mis suunas algebrat arendada. Esimene pool oli teoreetiline ja teine rakenduslik, pidime ka arvutis empiirikaülesandeid tegema, enamasti lihtsaid mudelihindamisi. Ma püüdsin neid teha Matlabis ja sain selgeks, et Matlab ökonomeetria jaoks ei sobi, tuleks ikka mõnda spetsialiseeritumat programmi kasutada. Üldiselt on kõik ökonomeetriakursused Yale’is väga teoreetilised, uuritakse meetodite asümptootilisi omadusi ja tõestatakse konsistentsust ja asümptootilist normaaljaotust.

Ökonomeetrias võtsime järjest läbi parameetrilised meetodid, põhilisi teooriaid oli kaks, GMM ja ML. Alustasime projektsiooni- ja regressioonimudelitest ja momentide meetodist, üldistasime GMM-ile. Õppisime mittelineaarset vähimruutude meetodit, empiirilise tõepära meetodit, kvantiilregressiooni ja üht mitteparameetrilist meetodit (kernel regression). Rakenduslikus osas õppisime põhiliselt piiratud sõltuva muutuja mudeleid – binoom- ja multinoommudelit, loendusmudelit, tsensoreeritud ja lõigatud sõltuvat muutujat ja kestusmudelit. Edasi võtsime instrumentmuutuja regressiooni ja GMM-i. Kõige lõpus ja eksamist väljas oli struktuurivõrrandite hindamine rekursiivse investeerimismudeli näitel. Otsu õpetatud Bellmani võrrand oli abstraktsem ja keerulisem kui need, mida me makroökonoomikas võtsime ja selle lihtsustamise tehnika oli samuti uus ja mitmesammuline. Seda osa ökonomeetriast oleksin tahtnud sügisel näha, sest see oleks makros palju aidanud.

Oleksin tahtnud paremini süstematiseeritud kursust, näiteks oleks võinud alustada teoreetilise struktuuri tutvustamisega. Käsitleti kahte peamist parameetriliste mudelite klassi – ML ja GMM, vist kõik peale mitteparameetrilise meetodi ja struktuurivõrrandite hindamise oli ML-i ja GMM-i erinevad rakendused. Oleks pidanud alustama ML-i ja GMM-i üldisest teooriast ja siis iga rakenduse puhul näitama, missugune üldisema meetodi erijuht see on.

Ökonomeetria 2 vaheeksam oli avatud materjalidega, mis tundus mulle üsna kummaline. Suurema osa kirjutasin lihtsalt oma loengumärkmetest maha ja seda, mida loengukonspektis polnud, ei osanud teha. Ökonomeetria 2 oli mu kevadsemestri kõige vähemtähtis aine ja mul polnud eriti aega sellesse süveneda.

Majandusajalugu on doktoriprogrammis kohustuslik, ega eriti keegi seda muidu ei võtaks, kuigi see, mida meile anti, oli üsna huvitav. Euroopa majandusajalugu andis Timothy Guinnane. See oli ainuke esimese aasta aine, mis oli peaaegu täielikult artiklitepõhine. Aines rääkis Guinnane pabereid arutades peaaegu kogu majandusteaduse spektrumist – mikrost, makrost, ökonomeetriast, kaubandusest, töö-ökonoomikast, arenguökonoomikast, finantsist. Ökonomeetria kohta sain ma sellest ainest natuke intuitsiooni juurde, kui Guinnane loengus empiirilisi pabereid kritiseeris. Igaks nädalaks pidime 2-5 paberit lugema ja olema valmis loengus sõna sekka ütlema. Aines oli seitse inimest ja põhiline sõnavõtja olin mina.

Majandusajaloos pidime kirjutama kolm lühipaberit või ühe pikema, mille võis esitada suvel. Lühipaberites tuli paari loengus arutatud paberi kohta arvamust avaldada, muid artikleid lugeda polnud vaja. Üks lühipaber võttis umbes ühe päeva, alternatiiviks olnud pikem paber oleks kindlasti rohkem kui kolm päeva võtnud.

Alustasime majandusajaloos niinimetatud suurtest teooriatest, mis püüavad kogu majandusarengut mingi ühtse printsiibi järgi seletada. Neid teooriaid on igasuguseid, suurem osa populaarteaduslikud ja mõned lausa segased. Me õppisime Acemoglu, Johnsoni ja Robinsoni institutsioonide ja majandusarengu vastasmõju teooriat ja Sachsi kriitikat sellele.

Ajaliselt alustasime 11. sajandi Vahemere kaupmeestest. Nende kohta oli Greifi mänguteoreetiline mudel lepingute jõustamisest kahepoolse ja mitmepoolse reputatsioonimehhanismiga ja koalitsioonilise tegutsemisega. Sarnased paberid olid gildide tekkepõhjustest ja sotsiaalsest kapitalist nendes. Edasi lugesime empiirilisi pabereid põllumajandusest tööstusrevolutsiooni ajal ja selle mõjust tööstusele. Demograafia kohta 18. sajandil lugesime Malthusi mudeleid hindavaid empiirilisi pabereid, üks neist ka Guinnane enda oma. Järgmine teema oli tööstusrevolutsioon Inglismaal, finantskeskkonna ja elustandardi muutus. Sellele järgnes sotsiaalabisüsteemi väljakujunemine ja mõju demograafiale ja majandusarengule Inglismaal.

19. sajandi kohta õppisime Saksamaa tolliliidu tekkepõhjusi ja mõjusid. Edasi pidime lugema pabereid raudteedest ja tootlikkuse arengust alates 19. sajandist. Mõned paberid olid tollide ja kartellide mõjust majandusarengule, selgub, et 19. sajandil mõnes riigis tollid ja kartellid kiirendasid majanduskasvu erinevalt 20. sajandist, mille kohta on leitud tugevaid tõendeid protektsionismi kahjulikkusest.

Üks artikkel oli inimeste pikkuse ja elustandardi seosest (pikkus sõltub kogu lapsepõlve toitumusest, haiguskoormusest ja töökoormusest), üks institutsioonide arengust Inglismaal ja majandus- ning poliitiliste vabaduste mõjust majandusarengule. Üks paber oli ka kullastandardi rahvusvahelisest kerge deflatsiooni ja vabakaubanduse soodustamisest ja riigi usaldusväärsuse signaliseerimisest. Viimane paber oli erinevatest ettevõtlusvormidest ja ettevõtluskeskkonna headuse mõõtmisest erinevates riikides.

Riikide lõikes oli tähelepanu keskmes Inglismaa võrdluses Prantsusmaa, Saksamaa ja USAga. Põhilised ideed majandusajaloost olid, et ajalugu on keeruline ja tõenäosuslik, mitte deterministlik, nii et suured teooriad, mis püüavad kõike korraga seletada, on peaaegu kindlasti valed. Pabereid peaks lugema kriitilise pilguga, sest ajaloolistest allikatest tulevad enamasti üsna halva kvaliteediga ja piiratud andmed. Majandusajaloos oli palju uut ja huvitavat materjali, näiteks sain teada, et tööstusrevolutsiooni ajal polnud majanduskasv oluliselt kõrgem seda ümbritsevate perioodide omast ja kõigepealt toimus oluline tootlikkuse kasv põllumajanduses. Aine ise oli kõige lihtsam esimese aasta omadest, sest ei pidanud ülesandeid lahendama, ainult (enamasti üsna lihtsaid) pabereid lugema.

Guinnane korraldas kevadsemestri lõpu poole oma majas esimese aasta doktorandidele ja majandusajalooga seotud kõrgemate aastate doktorandidele peo. Peole tulek oli tal nalja pärast ka aine nõuetesse kirja pandud. Paar professorit ja järeldoktorandi oli ka seal, kahjuks rääkisid professorid omavahel ja meie, esimese aasta omad, omavahel, nii et midagi uut ja huvitavat seal teada ei saanud.

Minu jaoks oli neli ainet ülemine piir, peaaegu kogu aeg oli täidetud ja rohkem poleks ma suutnud õppida. Aga ma olen majandusteaduskonnas oma aastas umbes mediaantasemel. Intelligentsuse jaotus paistab Yale’is olevat selline pika parempoolse sabaga, et keskmine ja mediaan suurt midagi ei ütle (kui keskmine üldse eksisteeribki). Inimeste intelligentsus on normaaljaotusega ja sellest parempoolset otsa lõigates peakski selline tugevalt asümmeetriline jaotus tekkima. Kursusekaaslastest Zhentao Shi ja Byoung-Gun Park võtsid kevadel viis ainet, nende hulgas ökonomeetria 3 ja 5. Alexis Akira Toda võttis kuus: puhta matemaatika teaduskonnast funktsionaalanalüüsi ja harmoonilise analüüsi, statistikateaduskonnast informatsiooniteooria ja majandusteaduskonnast mikro, makro ja ökonomeetria 3. Ma ei usuks selle võimalikkust isegi Yale doktorandi puhul, kui poleks ise näinud – kodutööde mahtu arvestades ei tohiks juba füüsiliselt aega jätkuda. Matemaatika ja statistika ainetes sai ta kõrgeima hinde. Lisaks sai ta valmis teise paberi üldise tasakaalu teooria valdkonnas: Integration of Walrasian Paradigm into Statistical Paradigm.

Külalispostitus: Yale’i sügissemestri ained

Seekordses külalispostituses annab Sander ülevaate Yale’i majandusteaduse doktoriõppe esimese semestri ainetest.


Võtsin mikro, makro, ökonomeetria I ja mõõduteooria (Yale’i majandusaineid kraadiõppes näeb http://www.econ.yale.edu/graduate/coursedesc.htm). Proovisin alguses ka matemaatikat majandusteadlastele ja majandusajalugu.

Bernard Chabot majandusajaloos pidi põhiliselt lugema palju artikleid, 5-10 loengu kohta, aine läbimiseks tuli replikeerida kahte majandusajaloo artiklit ja kirjutada ise üks. Enda artikli kirjutamine mind sellest ainest loobuma panigi, sest empiirilise töö kogemust vajalikul tasemel mul pole. Aine raamatuks oli Friedman, Schwartz „A monetary history of the United States“. Chabot rääkis üsna huvitavalt ja naljakalt Daron Acemoglu viimase aja töödest ja tema võistlusest Jeffrey Sachsiga majandusarengu seletamise alal.

Matemaatika majandusteadlastele (andis mikroteoreetik Eduardo Faingold) oli üsna keeruline, koosnedes tõestustest põhiliselt sellele materjalile, mida Math Campis anti. Kõik tõestused olid matemaatiliselt ranged, mitte nagu tavaliselt majanduskursustes kätega vehkimine. Aine loeng oli pärast mikroökonoomikat ja mõõduteooriat, nii et ma olin jälgimiseks liiga väsinud ja loobusin ainest. Faingold tundis materjali tõesti hästi, ta tuli klassi ainult kohvitops näpus ja esitas kogu loengu vigadeta peast. Tal oli väga hea tahvliruumi kasutus ja käekiri, tõestused nägid välja, nagu oleksid tahvlisuurusele paberile käekirja imiteeriva fondiga trükitud. Ta esitas materjali süstemaatiliselt ja ühtlase tempoga, minu nähtud Yale’i õppejõududest oli ta parim õpetaja. Tema tõestuste stiil mulle hästi ei istunud, ta defineeris palju objekte ja kasutas neid siis pikalt pärast nende tahvlilt kustutamist. Ise tõestades püüan ma kogu tõestust kogu aeg silme ees hoida ja kirjutan võimalikult palju objekte kõikjal lahti, et ma nende sisu tõestuse käigus ära ei unustaks ja tagantpoolt vaatama ei peaks.

Mikroökonoomikat andis alguses Truman Bewley ja teises pooles John Geanakopolos. Bewley esitus oli üsna igav, aga süstemaatiline ja loogilises järjestuses. Alla poole ajast järgis ta Mas-Colell, Whinston, Green õpiku esimesi peatükke ja ülejäänud aja tegi lihtsalt oma märkmete järgi. Materjal oli tarbija probleem, hästi natuke ettevõtte probleemi, valik riski tingimustes, sissejuhatus üldisesse tasakaalu ja stohhastiline domineerimine. Kodutöödes pidi enamasti lihtsalt arvutama, tõestusi oli vähe. Kodutöödes ja vaheeksamil (midterm) küsitud tõestused olid ülejäänud materjaliga nõrgalt seotud, põhinedes Bewley lemmikteoreemidel (duaalsusteoreem, Kuhn-Tuckeri teoreem, eraldava hüpertasandi teoreem).

Geanakopolose osa meeldis enamikule rohkem, mulle vähem. Geanakopolos on sündinud koomik ja pajatab loengu vahele jutukesi majandusteaduse ajaloost ja praegusest finantskriisist. Esitus on tal segane ja ta teeb üsna palju vigu, osad tema internetti pandud materjalidest on samuti segased. Tahvel näeb varsti pärast loengu algust välja tõeline sigrimigri, teksti on jupikaupa iga nurga all muu teksti ja arvutuste vahele kirjutatud. Argumentatsioon jookseb tahvlil ringi nagu 2D juhuslik hulkumine (random walk), kuna vahel otsustab Geanakopolos tõestuse pooleli jätta selle pikkuse ja keerukuse tõttu, siis mõtleb natukese aja pärast ümber ja jätkab tõestust, siis mõtleb jälle ümber… Geanakopolos ei kasutanud üldse Mas-Colelli, alguses andis natuke lihtsat teooriat (tasakaalu olemasolu ja Pareto optimaalsuse tõestused) ja pärast läks rakenduste peale üle. Rakendused olid väga lihtsad bakalaureusetaseme mikro mudelid (numbrilised Ricardo ja Hecksher-Ohlin, lihtne OLG, aktsiahindade riski-dispersiooni mudel).

Makroökonoomikat andis alguses Eduardo Engel, pärast Björn Brügemann. Engeli osa oli sotsiaalse planeerijaga mudelid, Brügemanni osa konkurentsitasakaal täieliku konkurentsi tingimustes. Makro oli peaaegu kõigile kõige vihatum aine. See oli keeruline ja igav mudelite mehaaniline läbilahendamine, kusjuures mudelid sulasid üksteisesse ja polnud selgelt eraldatud. Ainuke veidi selgem osa oli Engeli antud sissejuhatus aegridadesse, mis oli üsna loogiline ja ilmselt kasulik ka muude ainete jaoks. Kodutöödes oli vaja ainult algebralisi manipulatsioone ja natuke tõlgendust, Engeli vaheeksamil oli tõlgendusel suurem osa, umbes veerand, aga Brügemanni eksamil polnud tõlgendusi üldse vaja. Brügemann oli semestri viletsaim õppejõud, materjalist sain aru alles eksamiks valmistudes eelmiste aastate õppejõu Tony Smithi eksameid lahendades. Aine raamat oli Ljungqvist, Sargent „Recursive macroeconomic theory 2nd ed.“, mis on segane ja hüplik ning sisaldab palju matemaatilisi vigu, mõned neist olulistes kohtades.

Mitu esimese aasta doktorandi olid tugeva ökonomeetriataustaga ja võtsid kohe Peter Phillipsi aegridade ökonomeetria (Econometrics IV: Time Series). Mina võtsin Donald Andrewsi ökonomeetria I. Andrews on väga tore ja rõõmsameelne inimene, teda on mitu aastat teaduskonna parimaks õppejõuks hääletatud. Tal on head konspektid internetis ja ta järgib neid loengus üsna täpselt, nii et esitus on süstemaatiline ja vigu on vähe, aga minu arvates tugineb ta liiga palju näidetele ja annab liiga vähe tõestusi ja teoreetilist tausta. Kõik kraadiõppe ökonomeetriakursused on teoreetilised, kui pole eraldi mainitud, et tegu on rakendusökonomeetriaga. Ökonomeetria I alustas mõõduteoreetilisest tõenäosusteooriast ja sisaldas suurte arvude seadust, tsentraalseid piirteoreeme, koondumisviise, sissejuhatust suurima tõepära meetodisse (ML), usaldusvahemikke ja hüpoteeside testimist. Aine raamat oli Hogg, McKean ja Craig „Introduction to mathematical statistics 6th ed.“, mis on kohutavalt vilets ja segane, aga õnneks me seda palju ei kasutanud. Kursusekaaslased rääkisid, et kõigis internetiraamatupoodides on sellel väga halvad arvustused, inimesed hoiatavad, et selle raamatu lugemine teeb sind rumalamaks. Nõustun sellega täielikult.

Umbes viis majandusdoktorandi alustas koos minuga matemaatikateaduskonna Gregory Margulise mõõduteooria ja integratsiooni ainet, lõpuks jäi neist ainesse ainult üks. Üks teine doktorand vaatas Margulise internetist järgi – selgub, et Margulisel on Fieldsi medal (matemaatika kõrgeim auhind) ja Wolfi auhind. Margulisel on ülihea käekiri, nagu trükitud, üks teine doktorand ütles, et tahab seda oma arvutisse fondiks. Mõõduteoorial peale Lebesgue’i mõõdust elementaarse arusaama andmise majanduses erilist rakendust ei ole, võtsin selle lihtsalt huvi pärast ja et matemaatikaoskused rooste ei läheks. Mõõduteooria oli mu sügissemestri kõige keerulisem aine, arusaamine jäi pealiskaudseks. Aine põhines täielikult tõestustel nagu puhta matemaatika ainest oodata võib. Raamat oli Folland „Real analysis. Modern techniques and their applications“. See on hea süsteemiga ja loogiliselt üles ehitatud, ainukesed vead on mõned teksti trükivead, mis mõistmist ei sega. Sisu on tihe ja lakooniline, tõestused on väga lühidalt esitatud, nii et raamat võiks rahulikult kaks korda paksem olla. Minu jaoks oli Follandi raamat natuke liiga lakooniline, oleksin tahtnud tõestustes rohkem samme näha ja ülesanded oleksid võinud lihtsamad olla, sest umbes viiendikuga ei saanud ma hakkama. Mõõduteoorias võtsime läbi peatükid 1-3 ja algused 6. ja 7. peatükist

Kõik ained põhinesid kodutöödel, niisama materjali tuupimist ei nõutud ja sellest poleks ka erilist kasu olnud. Loenguid oli umbes 12 tundi nädalas, lisaks TA seminarid, aga kodutöödega võis ülejäänud aja rahulikult ära täita. Enamasti ei saanud ma kodutöödega nii pikalt tegeleda, kui oleksin tahtnud, osa ülesanded jäi seetõttu tegemata või viletsasti tehtuks. Majandusainetes oli üks kodutöö nädalas, mõõduteoorias kolm kodutööd semestris, aga need olid pikemad, nii et sisuliselt anti mitme nädala kodutööd korraga kätte. Ökonomeetria kodutööd olid lihtsad, enamasti võtsid 2-4 tundi. Mikroökonoomikas olid arvutuslikud kodutööd lihtsad, vähesed tõestustega kodutööd üsna keerulised. Aega läks keskmiselt 4-5 tundi. Makroökonoomika kodutööd olid pikad ja sisaldasid programmeerimist, mis oli väga ajamahukas. Enamasti lõpetasin nendega töötamise umbes 15 tunni järel (poolteist päeva), täielikult ära teha jõudsin vähesed. Mõõduteooria esimene kodutöö võttis kolm ja pool päeva, teised kaks olid vist pisut lühemad. Nädalavahetus oli mul sisuliselt kolmepäevane, sest reedel loenguid ega seminare polnud. Tegin enamasti ökonomeetria ja mikroökonoomika vahemikus esmaspäevast neljapäevani ja siis reedest laupäeva pärastlõunani tegelesin makroga ja edasi mõõduteooriaga või vastupidi.

Püüdsin alguses ainematerjale ette lugeda, et loengusse minnes oleks juba mingi arusaamine olemas, aga pärast esimest paari nädalat ei jäänud selleks enam aega. Kodutööd olid parem viis asju selgeks saada.

Käisin ka teaduskonna mikroteooria seminaridel umbes korra nädalas ja Cowlesi lõunatel, kus mõni tuntum professor teaduskonnast või väljast tutvustas kogu teaduskonnale, mitte ainult sama eriala inimestele oma valdkonda natuke lihtsamalt ja üldisemalt, kui seminarides. Peaaegu igal tööpäeval oli vähemalt üks seminar, enamasti rohkem. Keskmine oli umbes poolteist kuni kaks, maksimum viis.

Sügissemestri ökonomeetriakursus Northwesternis, vol 2

Ökonomeetria erialakursust luges sügissemestril Chuck Manski. Tegemist oli Manski esimese aasta kursuse jätkuga, mis keskendus peamiselt otsustamisele osalise identifitseerimise ja lõpliku valimi tingimustes (Decision Making with Partial Identification and Finite-Sample Data).

Eelnev kirjeldus tundub ilmselt arusaadav neile, kes on lugenud tema uut raamatut Identification for Prediction and Decision, mis oli artiklite kõrval üheks kursuse peamiseks materjaliks. Muuseas, see raamat peaks meie arvates olema kohustuslikuks kirjanduseks kõikidele empiirikaga tegelevatele sotsiaalteadlastele. Kui üritada kursuse sisu ja õpitut kokku võtta, siis tuleb öelda, et kursuses käsitletavad teemad on kõike muud kui klassikaline ökonomeetria. Mitte üheski loengus ei räägitud konkreetsetest andmetest ega hindamismeetoditest. Pigem käis arutelu kõrgemal abstraktsuse tasemel, kuidas mõelda otsustusprotsessist ja millistele küsimustele vastuseid üldse tasub otsida (vihjeks: Manski on üsna kriitiline paljude klassikalise ökonomeetria tüüpiliste rakenduste suhtes). Mingis mõttes meenutas kursus rohkem otsustusteooria kui ökonomeetriakursust (ja tõepoolest, kursusel oli päris palju kokkupuutepunkte seekordse mikroökonoomika kursusega).

Kui tavapärane ökonomeetria algab küsimusega, kuidas saada mingi kriteeriumi kohaselt parimat hinnangut meid huvitavale parameetrile (näiteks hariduse muutuja kordaja palga võrrandis), siis Manski alguspunktiks on uurimisküsimus ise ehk siis tema alustab otsustusülesande püstitamisest (näiteks me tahame ravida terveks võimalikult palju inimesi ja peame otsustama, kui palju ühte või teist ebakindla mõjuga ravimeetodit kasutada). Üldjuhul ei ole nende kahe lähenemise tulemus sama.

Teiseks käsitles kursus osalist identifitseeritust ja ebaselgust (ambiguity1 ). Mingi muutuja või juhusliku protsessi osaline identifitseerimine tähendab, et teadaoleva informatsiooni põhjal on võimalik välistada kõikide variantide hulgast osa ehk siis tüüpiliselt saada tulemuseks mingi vahemik, aga mitte konkreetne punkthinnang. Ebaselgus (ambiguity) erineb tavapärastest ebakindlusest (uncertainty) selle poolest, et teisel juhul on teada juhuslikkuse tõenäosusjaotus, esimesel aga mitte.

Kursuse viimaseks teemaks oli statistiline otsustusteooria, mis on võib-olla mingis mõttes ainus teema, mis meenutab rohkem tavapärast statistikat ja ökonomeetriat. See teema tugineb eelkõige Woldi töödel ja vastab küsimustele kuidas lõpliku hulga vaatluste pealt kõige parem otsus teha. Tavapäraselt seda küsimust ei küsitagi, sest otsustusprotsessi ja statistikat tehakse eraldi. Ehk siis kõigepealt leiab statistik või ökonomeetrik valimi keskväärtuse ja muud omadused ja siis teeb keegi selle põhjal otsuse. Woldi otsustusteooria neid tegevusi ei erista ja saab üldjuhul teistsugused tulemused.

Kursuse lõppeesmärgiks on paberite kirjutamine ja kursuse lõpus sai kuulata ka teiste osalejate töös olevaid ideid. Tundub, et sealt on tulemas nii mõnigi huvitav uurimus.


Image: Identification for Prediction and Decision


  1. Me pole eesti keeles kuulnud kedagi ambiguity mõistet kasutamas, ebaselgus tundub üsna lähedane sellele, mida selle mõistega majandusteoorias mõeldakse. [tagasi]

Mikroökonoomika edasijõudnutele

Kui keeruline on valida restoran ja menüüst praad mida süüa? Või mida teha ühe käega bandiidiga? Need on näited küsimustest, mille üle me oleme sügise jooksul pead murdnud.

Me kuulasime ühte kursust sarjast mikroökonoomika edasijõudnutele, õppejõududeks Eddie Dekel ja Marciano Siniscalchi. Lisaks veel paar külalisloengut pidasid Yuliy Sannikov ja Pierpaolo Battigalli. Suur osa kursusest käsitles otsustusteooriat. Raamatut siin ei ole soovitada, ainult artiklid. Ja mida me nendest artiklitest õppisime — õppejõu sõnul vähemalt seda, et igas artiklis on peidus küülik.

Täpsemalt siis kursuse teemadest: menüü valik (Menu Choice)1, uskumuste hierarhiad (Hierarchies of belief), ambiguity, admissibility (mida me ei oskagi eesti keelde tõlkida), ettepoole induktsioon (forward induction) ja lisaks veel bandiidiprobleemid. Ühe käega bandiidid ja kahe käega bandiidid ja bandiidid kel on N kätt, N suurem kahest — mida kõike need majandusteadlased ka ei uuri …

Nagu öeldud, Pierpaolo Battigalli andis ühe loengu psühholoogilistest mängudest — eksperimendid jms. Yuliy Sannikov pidas paar loengut pidevatest mängudest. Paar aastat tagasi oli see uus kuuma teema ja viimastel aastatel on selleteemaliste töödega lõpetajatel tööturul väga hästi läinud. Ehk jõuame sellest millalgi täpsemalt kirjutada.


  1. On väga raske lühidalt selgitada, mida see sisuliselt tähendab. Huvilistel soovitaks lugeda artikleid Kreps, Porteus, “Temporal Resolution of Uncertainty and Dynamic Choice Theory”, 1978, Econometrica ja Dekel, Lipman, Rustichini, “Representing Preferences with a Unique Subjective State Space,” Econometrica, 2001. [tagasi]

Internet ja majandusteooria

“Ignore basic economic principles at your own risk. Technology changes. Economic laws do not.” (Shapiro & Varian)

Meilt on küsitud soovitusi internetiga seotud majanduskirjanduse kohta ja võib-olla tekib nii mõnelgi Eturundus!e külastajal või värskelt ülikooli astunul sama küsimus. Sest tõepoolest, internetiga seotud küsimusi eestikeelsed majandusõpikud ega eriti ka ülikoolide kursused ei käsitle1. See ei tähenda, et tegemist oleks millegi kardinaalselt uuega, mida Eesti ülikoolides õppida ei saa. Põhiprintsiibid jäävad samaks, tuleb lihtsalt ise natuke rohkem vaeva näha, et neid printsiipe rakendada. Joel Spolsky on hästi lahti kirjutanud, mis temal kui tarkvaratootjal Economics 101-st kasu on. Paneme siia mõned raamatusoovitused, et oleks lihtsam alustada.

John Battelle “The Search: How Google and Its Rivals Rewrote the Rules of Business and Transformed Our Culture”


Image: The Search: How Google and Its Rivals Rewrote the Rules of Business and Transformed Our Culture
John Batelle on ajakirjanik (üks Wiredi asutajatest), õppejõud (UC Berkeley külalisprofessor) ja blogija (Searchblog, mis tekkis raamatu kirjutamisel). Raamat räägib peamiselt Google’i eduloost ja otsingumootoritest (kõige laiemas mõttes), aga tegemist pole kindlasti ei ajaloo- ega ka tehnoloogiaraamatuga, pigem on tegemist äriraamatuga. See võiks olla kohustuslikuks kirjanduseks neile, keda huvitavad eri sorti internetiärid, internetiturundus vms, aga öökapilugemisega ka majandusteooriahuvilistele.

Carl Shapiro & Hal R. Varian “Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy”


Image: Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy
Carl Shapiro ja Hal R. Varian on mõlemad Berkeley ülikooli professorid ja tunnustatud majandusteadlased. Mõlemad on võrkude, informatsioonihüviste ja internetiga seotud majandusteooriaga tegelenud juba alates 1980-ndatest ja autoriteks mitmetele olulistele mudelitele selles valdkonnas. Hal Varianit oleme lisaks juba maininud seoses tema asumisega Googlesse. Lühidalt võiks öelda, et kompetentsemaid autoreid selles valdkonnas ei eksisteeri.

Raamat on muidugi varsti juba 10 aastat vana, aga ütleks, et kui mõned näited välja arvata, siis sisult ajakohasem kui kunagi varem. Tegemist ei ole õpiku, vaid eelkõige äriraamatuga, nii et seda on lihtne lugeda ja valemeid sealt ei leia2. Raamatu kohta võib pikemalt lugeda selle kodulehelt, lühikokkuvõte teemadest:

  • Toodete ja hindade diferentseerimine — miks ja kuidas teha oma toodetest eri versioone ja pakette, kuidas määrata eri tarbijagruppidele sobivad hinnad jms.
  • Intellektuaalse omandi küsimused — oluline pole mitte kaitsta oma tooteid maksimaalselt, vaid kaitsta nii, et toote väärtus oleks maksimaalne.
  • Lukustumine (lock-in) — tehnoloogilistele toodetele on iseloomulik see, et toote vahetamine toob endaga kaasa suured kulud (ümberlülitumiskulud).
  • Positiivse tagasiside tsükkel (ehk võrguefekt) — teine iseloomulik nähtus: mida rohkem on tootel kasutajaid, seda suurem on selle väärtus iga kasutaja jaoks.
  • Standardid ja koostöö — paljudes situatsioonides on konkurentidega võitlemise asemel kasulikum teha nendega koostööd (vt eelmist punkti).
  • Informatsioonipoliitika — regulatsioonide ja konkurentsipoliitika mõjust informatsioonihüviste tööstusharudes.

Oz Shy “The Economics of Network Industries”


Image: The Economics of Network Industries
Lõpetuseks pakuks neile, kellel on teema vastu majandusteaduslikum huvi välja ka ühe õpiku. Oz Shy on Haifa ülikooli professor ja tegemist on õpikuga, mis keskendub just võrguefektidega tööstusharudega seotud majandusteooriale. Õpik on üsna lihtne ja peaks sobima kõigile, kes on saanud vähemalt mingi varasema sissejuhatuse majandusteooriasse. Teemad:

  • Riistvaratööstus
  • Tarkvaratööstus
  • Tehnoloogia, areng ja standardiseerimine
  • Telekommunikatsioon
  • Ringhääling
  • Informatsiooniturud
  • Raha ja pangandus
  • Lennuliiklus
  • Muud võrgud

Siit edasi tasub juba ise uurida. Märksõnaks, mille alla peamiselt selle valdkonna õpikud ja teaduskirjandus liigitub, on struktuuriökonoomika (industrial organization, piibel: The Theory of Industrial Organization), aga printsiipide kohta leiab palju infot ka mikroökonoomika ja mänguteooria õpikutest.

Võlusõna: UyWfaqokeJ (need, kellele see mõeldud on, saavad aru).


  1. On muidugi erandeid, aga meie teada mitte mitte palju. [tagasi]
  2. Aga loomulikult on kõik seal käsitletu pärit majandusteoreetilisest kirjandusest, nii et soovi korral leiab teadusajakirjadest ka vastavad mudelid üles. [tagasi]

Kevadkvartali mikroökonoomika kursus Northwesternis

Nüüd on siin kevadkvartal lõppenud ja sellega on läbi ka õppeaasta. Tagantjärgi võib öelda, et üsna kindlasti oli tegemist meie seniste õpingute kõige raskema aastaga. Püüame nüüd anda ülevaate meie kevadsemestri kursustest, mis moodustasid majandusteaduse kraadiõppe baaskursuste viimase kolmandiku.

Kevadsemestri mikroökonoomika kursust luges Jeffrey Ely ja see käsitles peamiselt kahte valdkonda — mänguteooria ja informatsiooniökonoomika. Teemad on meie jaoks üldiselt väga huvitavad ja olime nendega ka varem kokku puutunud, aga mitte niisugusel üldisuse tasemel. Mänguteooria osas käsitletud teemad: ratsionaliseerimine (rationalizability), Nashi tasakaal, mittetäieliku informatsiooniga mängud, laiendatud kujul mängud, täiusliku informatsiooniga mängud, mittetäiusliku informatsiooniga mängud, järjestikuline tasakaal (Sequential Equilibrium), korratavad mängud. Informatsiooniökonoomikas: ebasoodne valik, signaliseerimine, sõelumine, moraalirisk, mehhanismidisain, stiimulite ühildatus (Incentive Compatibility), optimaalsed mehhanismid.

Neile, kes mikroökonoomikat õppinud pole tundub see loetelu ilmselt arusaamatu ja nimetused natuke veidrad. Mida üldse tähendab mänguteooria? Jeff Ely kirjeldas mänguteooriat ja Nashi tasakaalu mõistet üsna piltliku näite abil. Oletame, et mänguteooriat pole veel välja mõeldud ja meie ülesanne on kirjutada üks väga paks raamat, kus on kirjas iga võimaliku mängu kohta1 juhised kuidas neid oleks kõige parem mängida. Meie eesmärk on see, et juhised oleksid nii head, et inimene, kes raamatu kätte võtaks saaks lihtsalt näpuga järge ajada ja instruktsiooni alusel käike valida. Aga raamat peaks olema veel ühe taseme võrra põhjalikum ja parem. Instruktsioonid peaksid jääma kehtima ka juhul kui kõik osapooled on raamatu läbi lugenud ja mängivad selle alusel. See viimane samm eristab majandusteadust näiteks füüsikast. Viimases peab osakeste käitumist kirjeldav raamat ainult kirjeldama, sest osakesed ei muuda oma käitumist pärast seda, kui nad on raamatuid lugenud.

Kursuse põhiõpikuks oli jätkuvalt mikroökonoomika piibel ehk Mas-Colell, Whinston, Green (1995) õpik, mis pole küll päris ülalkirjeldatud kujutletav raamat, aga põhjalikkuselt üsna selle lähedane. Mänguteooria ja informatsiooniökonoomika on pärast selle õpiku trükki palju edasi arenenud, nii et juurde tuli vaadata ka mujalt. Mänguteooria standardviideteks kraadiõppes on Fudenberg, Tirole (1991) ja Osborne, Rubinstein (1994). Tulevastele gurudele soovitatakse Myerson (1997) õpikut ja korratavatest mängude uus standardviide on Mailath, Samuelson (2006). Lisaks tasub oksjoniteooria ja mehhanismidisani teemade juures juurde vaadata Krishna (2002) õpikut.

Viited

  1. Fudenberg, Drew; Jean Tirole. Game Theory — MIT Press, 1991.
  2. Krishna, Vijay. Auction Theory — Academic Press, 2002.
  3. Mailath, George J.; Larry Samuelson. Repeated Games and Reputations: Long-Run Relationships — Oxford University Press, USA, 2006.
  4. Mas-Colell, Andreu; Michael D. Whinston; Jerry R. Green. Microeconomic Theory — Oxford University Press, 1995.
  5. Myerson, Roger B. Game Theory: Analysis of Conflict — Harvard University Press, 1997.
  6. Osborne, Martin J.; Ariel Rubinstein. A Course in Game Theory — The MIT Press, 1994.

  1. Esimesel lehel võib-olla trips-traps-trull, kusagil tagapool male, aga kindlasti kusagil ka näiteks Inglise oksjon või lihtsalt turukonkurentsis osalemine. Jah, see raamat tuleks väga paks. [tagasi]

Talvekvartali mikroökonoomika kursus Northwesternis

Kevad on peaaegu kätte jõudnud. Veel nädala alguses leidis mõnest varjulisest kohast lumehunnikuid, aga siis korraga oli õues 20 kraadi sooja. Koos lume ja talvega sai koolis otsa talvekvartal.

Mida me siis õppisime. Mikroökonoomika talvekvartali teema oli üldine tasakaal, õppejõuks Marciano Siniscalchi, õpik ikka Mas-Colell, Whinston, Green (peatükid 10 ja 15-19). Räägiti tasakaalust, selle eksisteerimisest ja omadustest erinevates situatsioonides, heaoluökonoomikast (Pareto optimaalsus, I ja II heaoluteoreem), mittetäielikust informatsioonist ja mittetäiuslikest turgudest ja ratsionaalsetest ootustest.

Kui kursust kraadiõppuri seisukohalt kokku võtta, siis oli palju sellest üsna ebamugav osa mikroökonoomikast — raskesti jälgitavad tähistused (muutjatel tihti 3 või neli indeksit, kõik olulised), palju tüütuid teisendusi ja samas üsna vähe erinevaid majanduslikke nähtusi. Aga selle kõige endale selgeks tegemine tasub ennast ära teistes kursustes, sest tänapäevane makroökonoomika on üles ehitatud just nendele mikroalustele, samuti on mikroökonoomika uutest ja põnevatest suundadest aru saamiseks tarvis tunda neid alusmõisteid.

Üks viide veel lisaks MWG-le, klassikaline üldise tasakaalu teooria on väga ilusasti kirja pandud Debreu raamatus Theory of Value, mis on täistekstina tasuta kättesaadav Cowles Foundationi lehelt.


Image: Microeconomic Theory