Veel üks eelmisel aastal ilmunud majandusraamat või on ta pigem statistikaraamat — Ian Ayresi “Super Crunchers“. See on praktiline, kasulik ja lõbus raamat, mida tõesti igaüks võiks lugeda, et saada aru, mis on statistika ja tõenäosus ja kuidas neid otsustamisel kasutada. Oleks palju kasu, kui see raamat eesti keelde tõlgitaks (aga isegi Freakonomics, mille läbimüüginumbrid on olnud palju suuremad, pole veel eesti keeles, nii et ilmselt pole siis ka sellel lootust).
Millest ta siis kirjutab? Ta kirjutab eksperimentidest nii era- kui riigisektoris. Meditsiinisektoris on üldine reegel, et enne ei tohi uut ravimit müüa, kui seda on testitud väikese grupi inimeste peal. Aga ühiskondlike reformide kohta sama reegel ei kehti, ei USAs ega paljudes teistes riikides. Ja niipalju kui meie teame, kasutatakse Eestis sotsiaal- ja hariduspoliitika alaseid eksperimente palju vähem kui USAs. Samas eks ka inimeste hulk, keda üks reform mõjutab, on USAs suurem. Eestis võib juhtuda, et statistiliselt usaldusväärsete järelduste tegemiseks ongi tarvis ühe reformi mõju terve riigi peal testida.
Lisaks räägitakse sellest, et tänu internetile on praegu eksperimentide läbiviimine palju lihtsam ja andmeid on palju rohkem. Erasektor kasutab uusi võimalusi juba üsna aktiivselt, aga kindlasti vähem kui võiks. Näited: testitakse hindu, testitakse missugused reklaamid töötavad, Ian Ayres ise pani oma raamatule pealkirja testides võimalike variantide edukust Google’i Adwordsi abil.
Ta kirjutab sellest, et inimestes tekitab statistika kasutamine tihti vastumeelsust. Isegi kui inimesed arvavad, et statistikast võib mõnes valdkonnas kasu olla, siis üldiselt usutakse, et kindlasti mitte nende enda elualal. Ei õpetajad, filmitootjad, veinidegusteerijad jne taha alguses uskuda, et andmed oskavad öelda rohkem kui spetsialistid ise. (Ta toob musta huumori vallast võrdluse lendurite ja arstide vahel. Et miks lendurid kasutavad oma töös tarkvara abi parema meelega kui arstid? Sest erinevalt lenduritest arste ei ähvarda oht ise alla kukkuda.) Või mis veel hullem, kui inimestel on raskusi tõenäosusest arusaamisega (eelkõige tõenäosuste kombineerimisel — Bayesi valem) ja niimoodi näiteks meditsiinis on lihtne teha halbu otsuseid.
Ian Ayres loeng:

RSS
Ian Ayers andis oktoobris ka päris huvitava intervjuu, kus arutleti statistika ja tõenäosus kasutamise üle majandusteaduses:
http://www.econtalk.org/archives/2007/10/ayres_on_super.html