<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	>
<channel>
	<title>Comments on: Kevadkvartali ökonomeetriakursus Northwesternis</title>
	<atom:link href="http://toomas-marit.hinnosaar.net/wp/2007/07/05/kevadkvartali-okonomeetriakursus-northwesternis/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://toomas-marit.hinnosaar.net/wp/2007/07/05/kevadkvartali-okonomeetriakursus-northwesternis/</link>
	<description>Marit ja Toomas Hinnosaar</description>
	<pubDate>Wed, 07 Jan 2009 18:05:17 +0000</pubDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.7</generator>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
		<item>
		<title>By: Toomas &#38; Marit</title>
		<link>http://toomas-marit.hinnosaar.net/wp/2007/07/05/kevadkvartali-okonomeetriakursus-northwesternis/comment-page-1/#comment-199</link>
		<dc:creator>Toomas &#38; Marit</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Jul 2007 15:08:03 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://toomas-marit.hinnosaar.net/wp/index.php/2007/07/05/kevadkvartali-okonomeetriakursus-northwesternis/#comment-199</guid>
		<description>Populaarsuse hindamiseks pole meil piisavalt andmeid, üldiselt ei räägita mis tarkvaraga midagi tehakse, vaid ikka seda mida tehakse. Õppeaasta jooksul mainiti sagedamini Matlabi, Gaussi ja Statat, aga kindlasti kasutatakse ka muud.

Arvutiklassides on tarkvara olemas, aga väga seda ei kasutata. Ilmselt kõige mugavam võimalus suuremaks andmetöötluseks on Northwestern's Social Sciences Computing Cluster, mis annab ligipääsu päris võimsatele masinatele, kus on olemas kõik märkimisväärsed statistikapaketid.

Me ise kasutasime aasta jooksul vaheldumisi Matlabi, Oxi ja Statat, eks igaühel neist on omad eelised.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Populaarsuse hindamiseks pole meil piisavalt andmeid, üldiselt ei räägita mis tarkvaraga midagi tehakse, vaid ikka seda mida tehakse. Õppeaasta jooksul mainiti sagedamini Matlabi, Gaussi ja Statat, aga kindlasti kasutatakse ka muud.</p>
<p>Arvutiklassides on tarkvara olemas, aga väga seda ei kasutata. Ilmselt kõige mugavam võimalus suuremaks andmetöötluseks on Northwestern&#8217;s Social Sciences Computing Cluster, mis annab ligipääsu päris võimsatele masinatele, kus on olemas kõik märkimisväärsed statistikapaketid.</p>
<p>Me ise kasutasime aasta jooksul vaheldumisi Matlabi, Oxi ja Statat, eks igaühel neist on omad eelised.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Märten</title>
		<link>http://toomas-marit.hinnosaar.net/wp/2007/07/05/kevadkvartali-okonomeetriakursus-northwesternis/comment-page-1/#comment-198</link>
		<dc:creator>Märten</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Jul 2007 11:31:17 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://toomas-marit.hinnosaar.net/wp/index.php/2007/07/05/kevadkvartali-okonomeetriakursus-northwesternis/#comment-198</guid>
		<description>Tervitus! Mis tarkvara paneeli ja ristandmete puhul sealmail siis enim kasutatakse? Ja kuidas üldse kogu praktiline pool lahendatud on, kas teete ülikooli arvutiklassides, kus tarkvara installeeritud või pigem oma arvutist ja vabavara kasutades?</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Tervitus! Mis tarkvara paneeli ja ristandmete puhul sealmail siis enim kasutatakse? Ja kuidas üldse kogu praktiline pool lahendatud on, kas teete ülikooli arvutiklassides, kus tarkvara installeeritud või pigem oma arvutist ja vabavara kasutades?</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

<!-- Dynamic Page Served (once) in 0.259 seconds -->
